Het advertentieplatform van OpenAI is niet langer een test. Sinds augustus 2026 is de uitrol van advertenties binnen ChatGPT overgegaan van een beperkte pilot in de VS naar een volledige lancering. Voor B2B-marketeers betekent dit dat er een nieuw kanaal opduikt naast Google Ads en LinkedIn Ads.
De belofte is simpel: je advertentie verschijnt, duidelijk gelabeld als gesponsord, onder een relevant ChatGPT-antwoord, gematcht aan het gesprek via een relevantie-gewogen veiling. Iemand klikt. Ze komen op je site terecht. En dan loopt het spoor voor de meeste teams dood.
Niet omdat de klik niet plaatsvond. Maar omdat het bewijzen van welke bedrijven die klik naar je site bracht, een heel ander probleem is. Een probleem waar standaard analytics niet toereikend zijn.
Wat ChatGPT-advertenties vandaag daadwerkelijk bieden
In OpenAI’s Ads Manager kunnen adverteerders bieden op basis van CPM of CPC, UTM-parameters toevoegen aan hun landingspagina’s, en geaggregeerde prestaties zien: vertoningen, klikken, klikfrequentie en uitgaven.
Maar het stopt bij de klik. Adverteerders krijgen geen inzicht in wie er klikte, alleen hoeveel mensen dat deden. Voor een B2B-marketeer die gewend is te vragen “leverde dit een passend account op, of alleen traffic?”, is dat een gat.
Waarom ChatGPT-traffic zo makkelijk verloren gaat
Zelfs met correct ingestelde UTM-parameters bereikt een flink deel van die traffic je analytics niet met de bron intact. Links die worden geopend in de in-app browser van ChatGPT, of in een nieuw tabblad op mobiel, laten de referrer-header vaak volledig vallen. Het resultaat is een sessie die verschijnt als chatgpt.com / (not set), of erger nog, die verdwijnt in “direct” traffic zonder enige bron.
Dat is geen kleine foutmarge. Het betekent dat een deel van het budget dat je aan ChatGPT-advertenties uitgeeft, in je rapportage verschijnt alsof het nooit gebeurd is. Precies op het moment dat het management vraagt wat die uitgaven hebben opgeleverd.
Klikken tellen is niet hetzelfde als weten wie converteert
Stel dat je tracking foutloos is en elke sessie zijn UTM-tag behoudt. Dan weet je nog steeds alleen dat er een bezoeker via je ChatGPT-advertentie kwam. Je weet niet of die bezoeker werkt bij een logistiek bedrijf met 200 medewerkers dat past bij jouw ICP, of dat het een student is die prompts test.
Dit is hetzelfde probleem dat marketingteams al hebben met paid search en paid social, alleen nieuwer en minder in kaart gebracht. En het wijst naar hetzelfde antwoord: stop het kanaal te meten aan klikken, en begin het te meten aan de bedrijven die het daadwerkelijk binnenbrengt.
Waar Leadinfo-inzichten bij helpen
Leadinfo herkent het bedrijf achter een websitebezoek direct, zonder afhankelijk te zijn van cookies of een ingevuld formulier. Of de bezoeker nu via organische zoekresultaten, LinkedIn, of een ChatGPT-advertentie kwam: het blijft werken.
In de praktijk betekent dat dat je kunt:
- Een Segment bouwen voor bezoeken die op de UTM-gelabelde pagina van je ChatGPT-campagne landen, en precies zien welke bedrijven daar verschijnen, niet alleen hoeveel klikken er binnenkwamen.
- Een Trigger instellen zodat sales een melding krijgt op het moment dat een bedrijf dat bij je profiel past op die pagina landt, terwijl de advertentie nog vers in het geheugen ligt.
- Wat je leert terugvoeren in je targeting. Hetzelfde principe waarmee Leadinfo offline conversies doorgeeft aan Google Ads, zodat het leert welke bedrijven daadwerkelijk converteren, geldt hier ook: zodra je weet welke accounts je ChatGPT-advertenties aantrekken en sluiten, scherpt die kennis elke volgende campagne aan. Op ChatGPT, of waar dan ook.
Het grotere plaatje
ChatGPT-advertenties blijven zich ontwikkelen, en de manieren om ze te meten ook. Wat niet verandert, is de onderliggende vraag die elke marketing manager moet beantwoorden: niet “hoeveel klikken”, maar “welke bedrijven, en waren het de juiste?”
