KI schickt Traffic auf Ihre Website. Aber ist es Traffic, den Sie auch nutzen können?
Sie sehen es zunehmend in Ihren Analytics: Besuche, die von chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com oder claude.ai kommen. Auf den ersten Blick gute Nachrichten. Ihre Marke wurde in einer KI-Antwort genannt, jemand hat geklickt, und Traffic ist gekommen.
Dann stellt sich die Frage, an der die meisten Marketer hängenbleiben: Handelt es sich um einen echten, interessierten Besucher, oder um einen Bot, der Ihre Seiten crawlt, um sein Sprachmodell zu trainieren? Sie sehen den Traffic. Sie sehen nur nicht, was er wert ist. Eine Blackbox, auf die Sie steuern und über die Sie berichten, ohne hineinschauen zu können.
Und dieser Unterschied ist größer, als er zunächst erscheint.
Warum das gerade jetzt wichtig ist
KI-Suchmaschinen sind kein Nischenkanal mehr. ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude werden täglich genutzt, um Fragen zu beantworten, die früher bei Google landeten, darunter auch Fragen zu Anbietern, Tools und B2B-Lösungen. Für Marketer bedeutet das einen neuen Teil des Funnels, den sie erklären können müssen: Sind wir sichtbar, und zahlt sich das aus?
Das Problem: Die meisten Web-Analytics-Tools sind dafür nicht gebaut. Sie erkennen eine Sitzung, einen Referrer, einen User-Agent, und ordnen das so gut wie möglich ein. Der Unterschied zwischen „einem Sprachmodell, das Ihre Inhalte indexiert“ und „einer Person, die gerade eine Antwort erhalten und weitergeklickt hat“, wird dabei meist gar nicht erst gemacht.
Cloudflare Radar hat gezeigt, wie groß dieses Problem inzwischen ist: Im Juni 2026 entfielen 57,5 % des gesamten HTML-Traffics im Web auf Bots, der Rest auf Menschen. Zum ersten Mal in der Geschichte des Internets ist Traffic damit nicht mehr überwiegend menschlich.
Zwei Arten von „KI-Traffic“, und sie sind nicht dasselbe
Grob gesagt kommen unter dem Begriff „KI-Traffic“ zwei unterschiedliche Ströme an:
Crawler und Trainings-Bots. Das sind die Bots von OpenAI, Anthropic, Perplexity und anderen, die Ihre Website besuchen, um Inhalte zu indexieren oder Modelle zu trainieren. Sie erzeugen Seitenaufrufe, aber keinerlei Kaufabsicht. Sie konvertieren nicht, lesen nicht weiter und kommen nie als Lead zurück.
Echte, KI-vermittelte Besucher. Das sind Menschen, die ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Claude eine Frage gestellt haben, eine Antwort erhielten, in der Ihre Marke oder Ihr Content genannt wurde, und sich selbst dafür entschieden haben, auf Ihre Website zu klicken. Das ist der Traffic, den Ihre Investitionen in Content, SEO und GEO eigentlich erzielen sollten.
Der Größenunterschied zwischen diesen beiden Strömen ist erheblich. Cloudflare Radar erfasste, dass ClaudeBot in der Woche vom 25. Mai bis 1. Juni 2026 eine Website mehr als 11.000-mal crawlte für jeden einzelnen Besucher, den er tatsächlich weiterleitete. Bei GPTBot lag dieses Verhältnis bei etwa 1.276 Crawls pro weitergeleitetem Besuch, bei PerplexityBot bei rund 111 zu 1. Zum Vergleich: Bei der klassischen Google-Suche liegt dieses Verhältnis bei etwa 5 zu 1.
Anders gesagt: Der überwiegende Teil dessen, was als „KI-Traffic“ bezeichnet wird, ist Traffic, mit dem ein Marketer schlicht nichts anfangen kann.
Wikipedia ist das deutlichste öffentliche Beispiel dafür, was das tatsächlich kostet. Die Wikimedia Foundation berichtete, dass die Bandbreite für das Herunterladen von Multimedia-Inhalten zwischen Januar 2024 und Anfang 2025 um 50 % gewachsen ist, größtenteils verursacht durch KI-Crawler, die in großem Umfang Inhalte abrufen, um Modelle zu trainieren und Fragen zu beantworten, und nicht durch mehr menschliche Leser. Automatisierte Anfragen machten bereits mindestens 65 % des ressourcenintensivsten Traffics aus, obwohl Bots nur etwa 35 % der Seitenaufrufe ausmachten.
Bis März 2026 gab die Foundation an, etwa ein Viertel aller Crawler-Anfragen zu blockieren oder zu drosseln, die ihre Zugriffsrichtlinien missachten, an manchen Tagen Milliarden von Anfragen. Wenn eine Website mit der Größe und den Engineering-Ressourcen von Wikipedia darunter ins Straucheln gerät, hat eine durchschnittliche B2B-Website keine Chance, diesen Unterschied selbst zu erkennen.
Warum diese Unterscheidung Ihr Reporting betrifft, und Ihr Budget
Ohne diese Unterscheidung passiert eines von zwei Dingen, und beide sind kostspielig.
Sie zählen Bot-Traffic als Ergebnis. Ihre Content- und GEO-Arbeit sieht auf dem Papier erfolgreich aus, während Sie in Wirklichkeit vor allem Trainingsdaten an ein Sprachmodell liefern. Sie berichten Zahlen an Ihre Geschäftsführung oder Ihren Vorstand, die keinerlei Zusammenhang mit der Pipeline haben.
Oder Sie werfen sämtlichen KI-Traffic pauschal als „Rauschen“ in einen Topf und ignorieren ihn vollständig, einschließlich der Besucher, auf die es tatsächlich ankommt. Das ist schade, denn gerade diese Gruppe ist in der Regel warm: Sie hatten eine konkrete Frage, erhielten eine Antwort, in der Ihre Marke auftauchte, und haben sich aus eigenem Antrieb für das Weiterlesen entschieden.
Stellen Sie sich eine Marketerin vor, die monatelang in Content und GEO-Taktiken investiert hat, um in KI-Antworten häufiger sichtbar zu werden. Ohne eine Möglichkeit, Bot und Besucher zu trennen, berichtet sie entweder einen Erfolg, den es in Wirklichkeit nicht gibt, oder ihr fehlt der Beweis, dass die Investition tatsächlich wirkt. Keine der beiden Versionen möchten Sie als Steuerungsgrundlage nutzen, geschweige denn intern verteidigen.
Genau dieses Problem löst Leadinfo für B2B-Marketer seit Jahren bei „gewöhnlichem“ Website-Traffic: 98 % Ihrer Besucher verlassen die Seite, ohne zu konvertieren, und ohne die richtige Ebene an Einblick wissen Sie nicht, wer die verbleibenden 2 % eigentlich sind. Bei KI-Traffic besteht dasselbe Problem, nur ist es noch schwerer zu durchschauen.
Die Lösung: AI Traffic Insights
Deshalb haben wir AI Traffic Insights in die Insights Inbox von Leadinfo integriert.
Auf Basis unserer eigenen Datenbank erkennt Leadinfo Bots der großen KI-Suchmaschinen und Sprachmodelle und trennt sie von echten, relevanten Besuchern, die über eine KI-Antwort auf Ihre Website klicken. Keine Vermutung auf Basis eines einzelnen User-Agent-Strings, sondern eine Erkennung auf Basis kontinuierlich aktualisierter Bot-Daten.
Das Ergebnis: In der Insights Inbox sehen Sie genau, wie viel Ihres „KI-Traffics“ tatsächlich Menschen sind, aus welcher KI-Quelle sie kamen (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude), und welches Unternehmen dahintersteht. Kein Rauschen, sondern ein klares Signal.
Es steckt noch eine zweite Wertebene darin. Sehen Sie einen kontinuierlichen Anstieg echter Besucher aus einer bestimmten KI-Quelle, ist das ein praktisches Signal dafür, dass Ihre Marke in diesen Antworten sichtbar wird, also dass Sie an Stellen präsent sind, für die Sie bislang kein Dashboard haben. Kein separates Citation-Tool nötig: Es ergibt sich direkt aus der Unterscheidung, die Sie bereits heute treffen können.
Wir erkennen bereits heute eine breite und wachsende Zahl an KI-Bots, und da der KI-Traffic schnell zunimmt, bauen wir diese Erkennung laufend weiter aus. Konkrete Kennzahlen dazu teilen wir, sobald wir sie belegen können, gerade weil wir lieber Fakten liefern als eine beeindruckend klingende Zahl ohne Substanz dahinter.
Was das für Sie als Marketer bedeutet
Jeder Euro und jede Stunde, die Sie in Content, SEO, GEO oder Ads investieren, sollte zu Traffic führen, mit dem Sie tatsächlich etwas anfangen können. Mit AI Traffic Insights steuern Sie nicht länger auf eine Blackbox, sondern auf Fakten: Wen Sie anziehen, aus welcher KI-Quelle oder KI-Anzeigenquelle wie ChatGPT Ads, und ob es sich um einen Bot handelt oder um ein Unternehmen, das tatsächlich kaufen könnte.
Das schärft nicht nur, was Sie morgen anders machen. Es macht Sie auch glaubwürdiger gegenüber allen, denen Sie Bericht erstatten, denn Ihre Zahlen stimmen, bis auf die Quelle genau.
Möchten Sie selbst sehen, welcher Anteil Ihres KI-Traffics Bot ist und welcher Anteil ein echter Besucher? Starten Sie Ihre kostenlose Testphase: in 5 Minuten startklar.
